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重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學考研

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重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學1002Z5考研科目及參考書目

醫(yī)學信息學 [1002Z5] 學術學位

專業(yè)信息

所屬院校：重慶醫(yī)科大學

招生年份：2020年

招生類別：全日制研究生

所屬學院：醫(yī)學數據研究院

所屬門類代碼、名稱：[10]醫(yī)學

所屬一級學科代碼、名稱：[02]臨床醫(yī)學

專業(yè)招生詳情

研究方向：	(00)不區(qū)分研究方向

招生人數：	1
考試科目：	①(101)思想政治理論 ②(201)英語一 ③(617)醫(yī)學信息學綜合 ④(--)無或①(101)思想政治理論 ②(201)英語一 ③(699)醫(yī)學綜合 ④(--)無

備　　注：

重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學1002Z5考研科目及參考書目

醫(yī)學信息學 [1002Z5] 學術學位

專業(yè)信息

所屬院校：重慶醫(yī)科大學

招生年份：2020年

招生類別：全日制研究生

所屬學院：醫(yī)學信息學院

所屬門類代碼、名稱：[10]醫(yī)學

所屬一級學科代碼、名稱：[02]臨床醫(yī)學

專業(yè)招生詳情

研究方向：	(00)不區(qū)分研究方向

招生人數：	4
考試科目：	①(101)思想政治理論 ②(201)英語一 ③(617)醫(yī)學信息學綜合 ④(--)無或①(101)思想政治理論 ②(201)英語一 ③(699)醫(yī)學綜合 ④(--)無

備　　注：

2021重慶醫(yī)科大學617醫(yī)學信息學綜合研究生考試大綱

重慶醫(yī)科大學 2021 年碩士研究生招生考試考試大綱

617 醫(yī)學信息學綜合

Ⅰ.考試性質

醫(yī)學信息學綜合是為招收醫(yī)學信息學的碩士研究生而設置的具有選拔性質的考試科目，其目的是科學、公正、有效地測試考生是否具備攻讀碩士學位所必須的醫(yī)學信息學基礎知識和基本技能，其評價標準是高等醫(yī)學院校相關專業(yè)優(yōu)秀本科畢業(yè)生能達到的及格或及格以上水平，以利于擇優(yōu)選拔，確保碩士研究生的招生質量。

Ⅱ.考查目標

醫(yī)學信息學綜合考試范圍包括信息學基礎、信息學基本理論、醫(yī)學信息標準，一元函數微積分、線性代數初步、概率論初步、數理統計初步，數據庫系統概述、高級（概念）數據模型、關系數據模型、SQL 語言及其操作、數據庫的保護等知識要點，要求考生系統掌握相關的基礎理論、基本知識和基本技能，能夠運用所學的基礎理論、基本知識和基本技能綜合分析、解決有關理論問題和實際問題。
Ⅲ.考試形式和試卷結構一、試卷滿分及考試時間
本試卷滿分為 300 分，考試時間為 180 分鐘。二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。三、試卷內容結構
醫(yī)學信息學導論 30%
醫(yī)用數學 30%
數據庫原理（含數據結構） 40% 四、試卷題型結構
單選題：每小題 3 分，55 小題，共 165 分
編程題：每小題 9 分，5 小題，共 45 分
計算題：每小題 5 分，9 小題，共 45 分
綜合題：每小題 15 分，3 小題，共 45 分

Ⅳ.考查內容

題型分布

第一部分 醫(yī)學信息學導論（90 分）

單選，75 分（25 個小題）綜合題，15 分（1 個小題） 分值分布
醫(yī)學信息學基礎約 33.3%（30 分）衛(wèi)生信息管理技術約 33.3%（30 分）衛(wèi)生信息標準約 33.3%（30 分）

參考書目及章節(jié)（COOC 平臺：醫(yī)學信息學導論）

1. 郭繼軍. 醫(yī)學信息資源建設與組織. 北京：人民衛(wèi)生出版社，2009.3 第一章緒論
第二章醫(yī)學信息資源類型與特征第十章信息資源組織分類描述語言第十一章章信息組織主題描述語言
2. 賀培鳳. 衛(wèi)生組織與信息管理. 北京：人民衛(wèi)生出版社，2014.6 第二章衛(wèi)生組織信息管理理論、技術與方法
3. 羅愛靜.衛(wèi)生信息管理概論.人民衛(wèi)生出版社，2009.2 第二章信息管理的理論基礎
第九章衛(wèi)生信息標準與規(guī)范

知識要點

一、醫(yī)學信息學基礎（參考 1-1、2） 1.信息、信息資源、信息資源建設
2. 醫(yī)學信息學、生物信息學、公共衛(wèi)生信息學
3. 醫(yī)學信息資源的類型與特征
二、衛(wèi)生信息管理理論（參考 2-2，3-2） 1.香農信息論
2. 系統論
3. 控制論

4. 衛(wèi)生信息服務要素及模式理論
5. 衛(wèi)生信息交流模式
二、衛(wèi)生信息管理技術法（參考 2-2） 1.信息采集技術
2. 信息推送技術
3. 信息管理技術
（1）信息采集技術
（2）數據管理技術
（3）通信技術
（4）云技術
三、衛(wèi)生信息標準（參考 1-10、11，3-9） 1.標準類型
2. 標準化
3. 標準化組織
4. 醫(yī)學術語標準(1)SNOMED (2)MeSH
(3)統一醫(yī)學語言系統（UMLS） 5.醫(yī)學分類標準
（1）中國圖書館分類法
（2）國際疾病分類標準6.醫(yī)學信息傳輸標準
（1）美國衛(wèi)生信息傳輸（IL7）
（2）醫(yī)學影像與傳輸協議（DICOM）

第二部分 醫(yī)用數學 （90 分）

題型分布
單選題，30 分（10 個）計算題，45 分（9 個）綜合題，15 分（1 個）

分值分布

一元函數微積分約 53%（48 分）線性代數初步約 11%（10 分）概率論初步約 18%（16 分）數理統計初步約 18%（16 分） 參考書目及章節(jié)
1. 羅亞玲,姚莉《醫(yī)用高等數學》,科學出版社,2018.6.
2. 同濟大學數學系《工程數學線性代數》,高等教育出版社,2001.1.
3. 同濟大學概率統計教研組《概率統計》,同濟大學出版社,2013.5. 知識要點
一、一元函數微積分(參考書目 1：1.1-5.5) (一) 函數、極限、連續(xù)
1. 函數的概念；
2. 極限及其運算（極限的四則運算法則、兩個重要極限）；
3. 無窮小與無窮大；
4. 連續(xù)與間斷。
(二) 一元函數微分學
1. 導數及其運算；
2. 微分及其運算；
3. 羅爾(Rolle)定理和拉格朗日(Lagrange)定理、洛必達( Hospital)法則；
4. 導數與微分的應用。
（三) 一元函數積分學
1. 不定積分及其運算；
2. 定積分及其運算；
3. 變上限積分及其導數；
4. 廣義積分；
5. 平面圖形面積。
二、線性代數初步(參考書目 2：1.1-4.5)
1. 行列式運算；
2. 矩陣運算；

3. 矩陣的初等變換；
4. 克萊姆(Cramer)法則及其應用；
5. 行初等變換求線性方程組通解。
三、概率論初步(參考書目 3：1.1-4.6)
1. 事件的運算與性質；
2. 簡單的古典概率；
3. 概率的加法公式、乘法公式；
4. 貝努利概率模型；
5. 全概率公式和貝葉斯(Bayes)公式；
6. 一維離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量及其分布；
7. 一維隨機變量函數的分布；
8. 二維離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量及其分布；
9. 隨機變量的數字特征，包括數學期望、方差、協方差與相關系數、分位數。
四、數理統計初步(參考書目 3：7.1-9.2)
1. 數理統計的基本概念；
2. 三大分布（χ2-分布、t-分布、F-分布）及抽樣分布；
3. 點估計的概念，矩估計和極大似然估計；
4. 置信區(qū)間的概念，單正態(tài)總體下未知參數的置信區(qū)間；
5. 假設檢驗的概念，單正態(tài)總體下未知參數的假設檢驗。

第三部分 數據庫原理（含數據結構）部分（120 分）

題型分布
單選題，60 分（20 個小題）編程題，45 分（5 個小題）綜合題，15 分（1 個小題） 分值分布
數據庫系統概述約 8.3 %（10 分）
高級（概念）數據模型約 4.2%（ 5 分）
關系數據模型約 4.2%（ 5 分）

SQL 語言及其操作約 29.2%（ 35 分）
數據庫的保護約 4.2%（ 5 分）
數據結構緒論約 8.3 %（10 分）
線性表、棧、隊列約 8.3 %（10 分）
串、數組、廣義表約 8.3 %（10 分）
樹、二叉樹、圖約 8.3 %（10 分）
查找、排序、文件約 16.7 %（20 分） 參考書目及章節(jié)
1. 陶宏才. 數據庫原理及設計. 第三版北京：清華大學出版社，2014.
2. 《數據結構》可參考任意一本
（1）嚴蔚敏.數據結構（c 語言）. 北京：清華大學出版社，2018-06
（2）劉小晶.數據結構-Java 語言描述.北京：清華大學出版社，2015-04 知識要點
一、數據庫原理
（一）數據庫系統概述
1. DBMS 的基本功能；
2. 數據庫及其相關概念；
3. 數據模型定義；
4. 傳統數據模型分類
5. 數據庫應用系統開發(fā)常用的模式
（二）高級（概念）數據模型
1. 基本實體聯系模型（實體、實體型、屬性定義、分類、鍵屬性、主鍵、候選鍵、聯系、聯系型、E-R 模型的構建）；
2. 數據庫設計
（三）關系數據模型
1. 關系模型的完整性約束類型及其條件；
2. SQL 語言創(chuàng)建視圖；
3. 實體聯系模型向關系模型的轉換；
4. 關系代數（選擇、投影、集合操作、聯結操作）
5. 關系代數查詢表達式及其 SQL 實現

（四）SQL 語言及其操作
1. 數據定義子語言的 SQL 實現；
2. 數據操縱子語言的 SQL 實現（增刪改查）；
（五）數據庫的保護
1. 角色授權與撤銷的 SQL 實現；
2. 故障恢復技術（事務的定義及其特性）。二、數據結構
（一）緒論
1 什么是數據結構
2 基本概念和術語
3 抽象數據類型的表示與實現
4 算法和算法分析
（二）線性表
1 線性表的類型定義
2 線性表的順序表示和實現
3 線性表的鏈式表示和實現
4 一元多項式的表示及相加
（三）棧和隊列1 棧
2 棧與遞歸的實現
3 隊列
（四）串
1 串類型的定義
2 串的表示和實現
3 串的模式匹配算法
4 串操作應用舉例
（五）數組和廣義表1 數組的定義
2 數組的順序表示和實現
3 矩陣的壓縮存儲

4 廣義表的定義
5 廣義表的存儲結構
6 m 元多項式的表示
7 廣義表的遞歸算法
（六）樹和二叉樹
1 樹的定義和基本術語
2 二叉樹
3 遍歷二叉樹和線索二叉樹
4 樹和森林
5 樹與等價問題
6 赫夫曼樹及其應用
7 回溯法與樹的遍歷
8 樹的計數
（七）圖
1 圖的定義和術語
2 圖的存儲結構
3 圖的遍歷
4 圖的連通性問題
5 有向無環(huán)圖及其應用
6 最短路徑
（八）查找
1 靜態(tài)查找表
2 動態(tài)查找表
3 哈希表
（九）內部排序1 概述
2 插入排序
3 快速排序
4 選擇排序
5 歸并排序

6 基數排序
7 各種內部排序方法的比較討論
（十）外部排序
1 外存信息的存取
2 外部排序的方法
3 多路平衡歸并的實現
4 置換選擇排序
5 最佳歸并樹
（十一）文件
1 有關文件的基本概念
2 順序文件
3 索引文件
4 直接存取文件（散列文件）

重慶醫(yī)科大學醫(yī)學信息學綜合考試大綱

重慶醫(yī)科大學2020年碩士研究生招生考試大綱
617 醫(yī)學信息學綜合

Ⅰ.考試性質
醫(yī)學信息學綜合是為招收醫(yī)學信息學的碩士研究生而設置的具有選拔性質的考試科目，其目的是科學、公正、有效地測試考生是否具備攻讀碩士學位所必須的醫(yī)學信息學基礎知識和基本技能，其評價標準是高等醫(yī)學院校相關專業(yè)優(yōu)秀本科畢業(yè)生能達到的及格或及格以上水平，以利于擇優(yōu)選拔，確保碩士研究生的招生質量。
Ⅱ.考查目標
醫(yī)學信息學綜合考試范圍包括信息學基礎、信息學基本理論、醫(yī)學信息標準，一元函數微積分、線性代數初步、概率論初步、數理統計初步，數據庫系統概述、高級（概念）數據模型、關系數據模型、SQL語言及其操作、數據庫的保護等知識要點，要求考生系統掌握相關的基礎理論、基本知識和基本技能，能夠運用所學的基礎理論、基本知識和基本技能綜合分析、解決有關理論問題和實際問題。
Ⅲ.考試形式和試卷結構
一、試卷滿分及考試時間
本試卷滿分為300分，考試時間為180分鐘。
二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。
三、試卷內容結構
醫(yī)學信息學導論 26.7%
醫(yī)用數學       33.3%
數據庫原理     40%
四、試卷題型結構
單選題，每小題2分，共160 分
多選題，每小題4分，共20 分
判斷題，每小題1分，共10 分
編程題，每小題10分，共20分
計算題，每小題8分，共40 分
綜合題，每小題10分，共50分
Ⅳ.考查內容
第一部分醫(yī)學信息學導論（80分）
題型分布
單選，30分
多選，20分
判斷，10分
綜合題，20分
分值分布
醫(yī)學信息學基礎，約25%（20分）
衛(wèi)生信息管理技術，約25%（20分）
衛(wèi)生信息標準，約50%（40分）
參考書目及章節(jié)（COOC平臺：醫(yī)學信息學導論）
1.郭繼軍. 醫(yī)學信息資源建設與組織. 北京：人民衛(wèi)生出版社，2009.3
第一章緒論
第二章醫(yī)學信息資源類型與特征
第十章信息資源組織分類描述語言
第十一章章信息組織主題描述語言
2.賀培鳳. 衛(wèi)生組織與信息管理. 北京：人民衛(wèi)生出版社，2014.6
第二章衛(wèi)生組織信息管理理論、技術與方法
3.羅愛靜.衛(wèi)生信息管理概論.人民衛(wèi)生出版社，2009.2
第二章信息管理的理論基礎
第九章衛(wèi)生信息標準與規(guī)范

知識要點
一、醫(yī)學信息學基礎（參考1-1、2）
1.信息、信息資源、信息資源建設
2.醫(yī)學信息學、生物信息學、公共衛(wèi)生信息學
3.醫(yī)學信息資源的類型與特征
二、衛(wèi)生信息管理理論（參考2-2，3-2）
1.香農信息論
2.系統論
3.控制論
4.衛(wèi)生信息服務要素及模式理論
5.衛(wèi)生信息交流模式
二、衛(wèi)生信息管理技術法（參考2-2）
1.信息采集技術
2.信息推送技術
3.信息管理技術
（1）信息采集技術
（2）數據管理技術
（3）通信技術
（4）云技術
三、衛(wèi)生信息標準（參考1-10、11，3-9）
1.標準類型
2.標準化
3.標準化組織
4.醫(yī)學術語標準
(1)SNOMED
(2)MeSH
(3)統一醫(yī)學語言系統（UMLS）
5.醫(yī)學分類標準
（1）中國圖書館分類法
（2）國際疾病分類標準
6.醫(yī)學信息傳輸標準
（1）美國衛(wèi)生信息傳輸（IL7）
（2）醫(yī)學影像與傳輸協議（DICOM）

第二部分醫(yī)用數學　（100分）
題型分布
單選題，40分
計算題，40分
綜合題，20分
分值分布
一元函數微積分約60%（60分）
線性代數初步   約10%（10分）
概率論初步     約15%（15分）
數理統計初步   約15%（15分）
參考書目及章節(jié)

知識要點
一、一元函數微積分
(一) 函數、極限、連續(xù)
1. 函數的概念；
2. 極限及其運算（極限的四則運算法則、兩個重要極限）；
3. 無窮小與無窮大；
4. 連續(xù)與間斷。
(二) 一元函數微分學
1. 導數及其運算；
2. 微分及其運算；
3. 羅爾(Rolle)定理和拉格朗日(Lagrange)定理、洛必達( Hospital)法則；
4. 導數與微分的應用。
（三) 一元函數積分學
1. 不定積分及其運算；
2. 定積分及其運算；
3. 變上限積分及其導數；
4. 廣義積分；
5. 平面圖形面積。
二、線性代數初步
1. 行列式運算；
2. 矩陣運算；
3. 矩陣的初等變換；
4. 克萊姆(Cramer)法則及其應用；
5. 行初等變換求線性方程組通解。
三、概率論初步
1. 事件的運算與性質；
2. 簡單的古典概率；
3. 概率的加法公式、乘法公式；
4. 貝努利概率模型；
5. 全概率公式和貝葉斯(Bayes)公式；
6. 一維離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量及其分布；
7. 一維隨機變量函數的分布；
8. 二維離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量及其分布；
9. 隨機變量的數字特征，包括數學期望、方差、協方差與相關系數、分位數。
四、數理統計初步
1. 數理統計的基本概念；
2. 三大分布及抽樣分布；
3. 點估計的概念，矩估計和極大似然估計；
4. 置信區(qū)間的概念，單正態(tài)總體下未知參數的置信區(qū)間；
假設檢驗的概念，單正態(tài)總體下未知參數的假設檢驗。
第三部分數據庫原理（120分）
題型分布
單選題，90分
編程題，20分
綜合題，10分
分值分布
數據庫系統概述約16.7 %（20 分）
高級（概念）數據模型   約 12.5%（ 15分）
關系數據模型     約 12.5%（15 分）
SQL語言及其操作   約 50%（ 60分）
數據庫的保護約 8.3%（ 10分）
參考書目及章節(jié)
陶宏才. 數據庫原理及設計. 第三版北京：清華大學出版社，2014.

知識要點
一、數據庫系統概述
1. DBMS的基本功能；
2. 數據庫及其相關概念；
3. 數據模型定義；
4. 傳統數據模型分類
5. 數據庫應用系統開發(fā)常用的模式
二、高級（概念）數據模型
1. 基本實體聯系模型（實體、實體型、屬性定義、分類、鍵屬性、主鍵、候選鍵、聯系、聯系型、E-R模型的構建）；
2. 數據庫設計
三、關系數據模型
1. 關系模型的完整性約束類型及其條件；
2. SQL語言創(chuàng)建視圖；
3. 實體聯系模型向關系模型的轉換；
4. 關系代數（選擇、投影、集合操作、聯結操作）
5. 關系代數查詢表達式及其SQL實現
四、SQL語言及其操作
1. 數據定義子語言的SQL實現；
2. 數據操縱子語言的SQL實現（增刪改查）；
五、數據庫的保護
1. 角色授權與撤銷的SQL實現；
2. 故障恢復技術（事務的定義及其特性）。

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